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开源Mod解锁RTX 30/40系张量核心限制，AI计算性能接近翻倍

GGAMen编辑部 2
开源Mod解锁RTX 30/40系张量核心限制，AI计算性能接近翻倍

两个开源项目近日分别针对NVIDIA RTX 30系和RTX 40系显卡，解锁了FP16/BF16张量核心的完整指令发射速率，在AI计算场景中实现接近翻倍的性能提升。

针对RTX 40系，开发者JustAResearcher发布Linux内核模块gpu-unlock-ada，在官方驱动加载前覆写SM速度选择寄存器以绕过限制。RTX 4090的FP16/FP32累加吞吐从165.6 TFLOPS提升至331.6 TFLOPS，BF16从165.5提升至330.6 TFLOPS。该解锁在PCIe功能级复位和原厂驱动初始化后依然生效，INT8和标量FP32性能保持在基线附近。项目还覆盖RTX 4070 Ti SUPER（95.0至189.9 TFLOPS）和RTX 4060 Ti 16GB。

开源Mod解锁RTX 30/40系张量核心限制，AI计算性能接近翻倍

RTX 30系方面，开发者Zagitta的gpu-unlock项目采用类似思路，结合CMP矿卡解锁技术与早期内核模块初始化方法，支持GA102、GA103、GA104和GA106芯片。RTX 3090 Ti的BF16稠密矩阵乘法性能从87.50 TFLOPS升至157.41 TFLOPS，提升80%；TF32从42.58升至82.61 TFLOPS，增幅94%；FP16提升约35%。用户报告显示RTX 3080 Ti的BF16从71.59升至113.98 TFLOPS，RTX 3080 10GB从约65升至110–113 TFLOPS，RTX 3070和RTX 3060 12GB提升幅度在73%至81%之间。

真实AI负载中，一位RTX 3090 Ti用户在ComfyUI测得58.6%的图像生成吞吐提升；vLLM的提示处理吞吐量提升33%，但LLM解码受限于显存带宽，token生成速度基本没有变化。目前没有证据表明这些解锁能提升游戏帧率或DLSS性能。

开源Mod解锁RTX 30/40系张量核心限制，AI计算性能接近翻倍

两个项目均运行在原厂NVIDIA驱动之下，无需修改驱动或刷写VBIOS，但以Linux内核模块形式实现，Windows下的UEFI方案仍处于实验阶段。任何此类修改都会使显卡失去保修，且结果并非普适——已有RTX 3080 Ti用户报告解锁流程完成但BF16性能未见提升。

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来源：原始报道

相关标签：开源Mod解锁RTX · 30/40系张量核心限制 · AI计算性能接近翻倍

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