开发者实验项目让DLSS 5在AMD显卡上以异步方式运行，1440p帧率从20升至119

2026-10-08 GGAMen编辑部 2

一位名为RedDukeDev的技术爱好者发布了一项实验性开源项目，成功让DLSS 5神经网络模型在AMD显卡上运行。

项目核心是算法的异步运行方式。DLSS 5重构计算量大，而AMD等第三方显卡没有专用Tensor Core，神经网络模块处理延迟显著。若采用标准同步调用方式——每显示一帧都须等待神经网络完成计算，整体性能会被拖累到难以接受的水平。

作者在一张RDNA 3架构显卡上进行了基准测试，分辨率1440p，关闭光线追踪，开启FSR 4超分辨率与帧生成功能。基准场景原始帧率约139帧，采用同步神经网络计算的方案会将帧率拖低至约20帧，几乎不可用。

异步方案则是：神经网络结果一生成就立即被处理，系统计算神经网络输入与输出之间的残差，再通过置换图将结果应用到当前帧上。显示管线无需停下来等待计算完成，帧率得以维持在119帧，保留了大部分原有流畅度。

该方案现阶段仍有明显局限：动态场景中画面会出现视觉伪影，渲染与神经网络运算之间的时间差越大、帧生成开启时，伪影越明显；静态场景中画面失真几乎不存在。开发者已着手引入多种优化算法来抑制画面重影，并证实该工具能完美兼容Linux操作系统及Proton兼容层。

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