看准智慧制造将是未来的发展趋势，这使得机台故障预诊断商机逐渐浮现，半导体设备厂帆宣系统科技联合旗下子公司亚达科技，再整合德国西门子集团的大数据技术，提供机台故障预诊断解决方案，为半导体及光电厂提供设备故障预知的平台，并结合 VR 技术，让现场工作人员能即时完整进行故障设备的维修工作，降低企业因临时机台故障而带来的停机成本与维修负担。
14 日，帆宣在工研院所举办的“2020 AI 大未来：产业落地技术交流会”上正式展示机台故障预诊断解决方案。其中，透过由德国西门子提供的大数据收技术收集机台的运作感测资料，再透过帆宣所研发的机台故障预诊断软件，进一步进行设备中零组件的健康状态评估与故障预测。在其中，如果有设备的零件达到必须更换的标准，则现场工作工程师可借由帆宣子公司亚达科技所研发，并整合进 AR 眼镜虚拟智慧的维修作业，一步步地帮助现场工作工程师将设备更换零组件，并从新回复到运作的状态。
帆宣指出，目前在半导体及光电产业设备越来越复杂的情况下，要做相关的维护必须花费许多时间来进行专业知识的培养，但是，企业在当前无法花这么多时间与精力来培养现场工程师的情况下，这套机台故障预诊断解决方案就正好解决了企业所面临的问题。整套解决方案除了能即时监控设备的运作状况，并经分析其中大数据而了解可能发生故障的时间与原因之外，还能够将设备的说明书进一步转换成 AR 眼镜中的每一步维修过程，让现场工程师能按照每一个步骤完成维修或更换零件的动作，为企业将低临时当机，以及请求协力厂商维修的成本。
据了解，帆宣的这套机台故障预诊断解决方案，目前已经与国内生产 AR 眼镜的制造商共同开发功能更完整的 AR 眼镜，以配合使用，而且目前也已经有企业正式导入应用中。帆宣还强调，目前除了半导体业与光电业之外，目前也已经有跟国外的航太科技业进行合作测试，未来也将有机会带来不小的商机。
(首图来源:科技新报摄)
