NVIDIA推出基于TeslaV100GPU与PCIExpress界面的VoltaV100运算卡
NVIDIA 不久前在今年举办的国际超级电脑会议（ISC）中，发表了以最新的 Volta 架构所制作的新运算卡 Volta V100 运算卡 ，这张卡将在人工智能运算上，以卓越的效率提供相当高规格的性能表现。这张运算卡基于 NVIDIA Volta 架构的 Tesla V100 GPU，令人期待它的表现：
不久前的 GTC 2017 大会上，我们知道 NVIDIA 推出了 Tesla V100 GPU 。这颗 GPU 虽然不像我们期待的那样作为游戏显卡，但在人工智能运算方面， Tesla V100 可是目前最强的处理器。
从 SXM2 到 PCIe ， Volta V100 带来深度学习强悍效能
Tesla V100 采用 TSMC 12nm FFN（FinFET NVIDIA）制程，拥有 21 亿个晶体管，在 NVIDIA 历年来的 GPU 中称得上是相当惊人的成就。GTC 2017 当时所看到的是采用 SXM2 的外观，但这回 NVIDIA 改用大家比较熟悉的 PCI Express 界面：
PCI Express 版 NVIDIA Volta V100 具有与 SXM2 版本相同的 Tesla V100 GPU，他们的 GPU 尺寸都是 815mm2，这个 GPU 芯片也是目前为止最大的芯片。
Tesla V100 GPU 芯片本身使用了全新的架构，只是原始规格看起来就很狂。 GPU 由 6 个 GPC 组成，它总共有 84 Volta 串流多重处理单元，42个 TPC ，而每个 TPC 内包含两个 SM ：
在总共 84 个 SM 中，每个 SM 都有 64 个 CUDA Core，所以在整个芯片上共有 5376 个 CUDA Core 。这些 CUDA 内核都可用于 FP32 和 INT32 程式指令，同时还有 2688 个 FP64（双精度）运算核心。
除此之外，还有 672 个 Tensor 处理单元，336 个纹理单元。 Boost 时脉可达 1370 MHz。
运算效能方面， FP16 可达 28 TFLOPs，FP32 可达 14 TFLOPs，FP64 则达到 7.0 TFs。
该芯片更提供 112 个 DLOP（Deep Learning Teraflops），这是目前最快的芯片，透过致力于深度学习任务的独立 Tensor 核心实现。
虽说 PCIe 版的时脉与运算效能略低于 SXM2 版，但 TDP 仅 250W，对比 SXM2 版的 300W 还是省了点电跟废热。也因此可以称得上是一件壮举：
▲Tesla 运算卡效能比较表（内容来源，大图请点此）
内存架构更新了 8 个 512 位元内存控制器，这样能达到 4096 位元的总线界面，能支援高达 16GB 的 HBM2 显示内存。
内存带宽在 boost 时拥有 878 MHz 的时脉。每个内存控制器都连结到 有 768KB 的 L2 快取。总共有 6MB 的 L2 快取供整个芯片使用。
另外， NVIDIA Volta V100 PCIe 版不会向 SXM2 版那样有 NVLINK 支援，它配备一个被动式散热的双槽散热器，散热器将有金色与黑色的配色方案。与竞争对手相比， NVIDIA 以相对较低的瓦数提供更好的运算效能，在效率上有很高的评价。
另外在双精度、单精度、半精度与 INT8 运算效能上，都比目前竞争对手未发表的运算卡高得多。 NVIDIA 公司目前已经将 Tesla V100 GPU 运送给合作伙伴与制造商，不久以后相信会看到更多采用这颗 GPU 的运算卡出现。
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